摘要：定量包装商品净含量计量检验工作为加强计量监督管理，打击定量包装商品净含量弄虚作假提供了有力的技术支撑。但在实施检验过程中却发现净含量值离散大的检验批因有较大的修正值比包装质量稳定的企业生产的商品检验批更容易合格，前者对消费者不公平程度更大，如果在实施监督检验过程中通过分析检验数据给定量包装生产企业提供改进的数据支持，可以起到事半功倍的效果
关键词：定量包装商品净含量 样本实际含量标准偏差 修正因子 样本平均实际含量修正值
Quantitative net Content of Packaged Goods of Metrological Inspection
Zu Zhaohui Wang Yan Li Qiang
近年来，为有效从市场和生产源头两个方面抓好商品量的计量监督管理工作，省质监局实施了定量包装商品净含量监督抽查制度，组织各地市州质监局对定量包装商品生产企业实施了计量监督管理，通过向各地市州下达定量包装商品净含量专项监督抽查计划，规范被抽查企业的计量行为 ，以提升定量包装生产企业的计量保证能力。
一、检验工作中发现的问题
在实施定量包装商品净含量计量检验的过程中，企业计量检验的结果有合格与不合格两种结论，那么是否检验结果合格的企业，其定量包装净含量的管理水平就很高呢？下面来看两组数据：
对两个食品企业标注净含量为80g，检验批量为99件，抽取样本量为13件的两个样品组进行净含量计量检验，获得两组数据
第一组
|
编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
净含量（g） |
78.5 |
75.5 |
77.5 |
81.0 |
76.5 |
78.5 |
76.0 |
76.5 |
82.5 |
82.0 |
77.5 |
76.5 |
78.5 |
|
偏差（g） |
-1.5 |
-4.5 |
-2.5 |
+1.0 |
-3.5 |
-1.5 |
-4.0 |
-3.5 |
+2.5 |
+2.0 |
-2.5 |
-3.5 |
-2.5 |
|
样本平均实际 净含量(g) |
78.2 |
标准偏差 |
2.29 |
修正值(g) |
1.94 |
实际含量 修正结果 |
80.1(g) |
||||||
|
编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
净含量（g） |
78.5 |
78.5 |
78.0 |
79.5 |
78.5 |
79.0 |
78.0 |
77.0 |
77.5 |
78.5 |
78.0 |
77.0 |
79.0 |
|
偏差(g) |
-1.5 |
-1.5 |
-2.0 |
-0.5 |
-1.5 |
-1.0 |
-2.0 |
-3.0 |
-2.5 |
-1.5 |
-2.0 |
-3.0 |
-1.0 |
|
样本平均实际 净含量(g) |
78.2 |
标准偏差 |
0.75 |
修正值(g) |
0.64 |
实际含量 修正结果 |
78.8(g) |
||||||
第二组
其中：
样本平均实际含量应当大于或等于标注净含量减去样本平均实际含量修正值λs 即 ：
≥（Qn-λs）
式中： ——
样本平均实际含量. =
;
Qn——标准净含量；λ——修正因子 qi——单件商品的实际含量
s——样本实际含量标准偏差 s=
从上述数据可以看出，两组样品的样本平均实际净含量都相同，但是第一组检验批净含量计量检验合格（78.2>78.06）;第二组检验批净含量计量检验不合格（78.2<79.36）。为什么相同的平均实际净含量会出现不同的检验结果，经分析后可知这主要取决于样品组的样本实际含量标准偏差，标准偏差大的，其修正值也大，检验结果就更容易合格；标准偏差小的，修正值就小，检验结果就不易合格。
具体来说，第一组最大的负偏差为-4.5g，正偏差为+2.5g，彼此相差7.0g,样本实际含量标准偏差为2.29;第二组最大负偏差为-3.0g，最小为-1.0g，彼此相差2.0g,样本实际含量标准偏差为0.75。第一组的数据很不稳定，如果这13件商品卖给不同的消费者，最大有7.0g的差异；第二组数据同时偏小，但数据比较稳定，如果这13件商品卖给不同的消费者，最大只有2.0g的差异。可以看出:第一组因为离散程度大而获得较大的修正值被判定合格，可以销售，但是对不同的消费者来讲不公平程度更大；第二组因数据离散程度小，修正值小所以不合格，因而被禁止销售。
二、原因分析
出现第一种数据的企业虽然定量包装检验合格，但实际其包装质量并不高，数据不稳定。造成这种现象的主要原因有：计量仪器的稳定性差、称重计量器具分度值不合理、包装人员的工作态度不严谨，这些因素造成检验批净含量值的离散程度大，即随机误差增大，检验批样本实际含量的标准偏差增大，因此获得较大的修正值；第二组数据的企业虽然定量包装检验不合格，但实际其包装质量相对稳定，数据的一致性较好，造成不合格的主要原因一是称重计量器具的示值不合格，示值出现负误差，但稳定性较好；二是人为设置负偏差值；三是对于水分散失的商品未考虑水分的蒸发，水分的散失造成负偏差。
三、通过数据分析指导实际工作，全面提高定量包装生产企业包装能力
在实施计量监督检验的过程中，检验结果合格与否并不能真实反映企业的定量包装水平。检验人员应该对检验合格但修正值大的检验批给予更多的关注，修正值大是因为随机误差大，不确定的因素多，这次侥幸合格，下次不一定就能合格。因此，我们在实施定量包装商品计量监督检验工作时除了单纯的判断合格与否外，还要认真分析检验数据，找出企业已经和将要出现的问题，给定量包装生产企业提供技术指导，帮助其解决问题，这样才能全面提高定量包装商品生产企业的定量包装水平。